Como analisar dados de telemetria em Excel!

Descubra como transformar dados brutos de telemetria em insights valiosos para otimizar operações, reduzir custos e aumentar a eficiência da sua frota utilizando apenas o Excel.

O poder dos dados de telemetria na gestão de frotas

No competitivo cenário de gestão de frotas, quem detém o controle sobre os dados possui vantagem estratégica significativa. A telemetria veicular gera diariamente milhares de pontos de dados que, quando adequadamente analisados, podem revelar padrões, tendências e oportunidades de otimização que permanecem invisíveis ao olho humano.

Mas vamos ser sinceros: nem toda empresa tem recursos para investir em softwares avançados de business intelligence ou contratar especialistas em análise de dados. É aqui que o bom e velho Microsoft Excel se torna um verdadeiro herói corporativo. Com suas ferramentas poderosas e interface familiar, o Excel permite que gestores de frota e analistas de operações transformem dados brutos de telemetria em insights acionáveis.

Neste guia completo, vamos explorar como utilizar o Excel para analisar dados de telemetria veicular, desde a importação e organização dos dados até técnicas avançadas de visualização e análise. Seja você responsável por uma pequena frota de distribuição ou uma grande operação de transporte, as técnicas aqui apresentadas o ajudarão a tomar decisões mais inteligentes baseadas em dados concretos.

1. Preparando o terreno: Importação e organização dos dados

Antes de mergulhar nas análises, precisamos garantir que os dados estejam corretamente importados e organizados no Excel. A maioria dos sistemas de telemetria permite exportar dados em formatos como CSV, JSON ou Excel. Vamos focar no processo mais comum: importação de arquivos CSV.

1.1. Importando dados de telemetria para o Excel

Para importar um arquivo CSV para o Excel:

1. Abra o Excel e crie uma nova planilha

2. Na guia Dados, clique em Obter Dados > De Arquivo > De Texto/CSV

3. Navegue até seu arquivo de telemetria e selecione-o

4. No assistente de importação, verifique se os dados estão sendo interpretados corretamente e ajuste os delimitadores se necessário

5. Clique em Carregar para finalizar a importação

   
   

1.2. Limpeza e padronização dos dados

Dados de telemetria frequentemente vêm com inconsistências que precisam ser corrigidas:

• Remover duplicatas: Selecione os dados e use a opção "Remover Duplicatas" na guia Dados

• Corrigir formatos de data e hora: Muitos erros de análise ocorrem devido a formatos de data inconsistentes

• Padronizar identificadores: Verifique se placas de veículos e IDs de motoristas seguem o mesmo padrão

• Tratar valores nulos: Decida se valores ausentes serão removidos ou substituídos por valores padrão

  
  

Uma boa prática é criar uma planilha separada com os dados originais e outra com os dados limpos. Isso permite voltar aos dados originais caso necessário.

2. Análise básica: Extraindo insights preliminares

Com os dados organizados, podemos começar com análises básicas que já oferecem valor significativo para a gestão da frota.

2.1. Uso de filtros e classificação

Os filtros do Excel são ferramentas poderosas para exploração inicial dos dados:

• Ative os filtros: Selecione toda a tabela e pressione Ctrl+Shift+L (ou use o botão Filtro na guia Dados)

• Filtre por veículo: Identifique rapidamente comportamentos específicos de cada veículo

• Filtre por data: Analise tendências por dia da semana ou horário

• Filtre por eventos: Isole ocorrências como freadas bruscas, excesso de velocidade ou paradas não autorizadas

  
  

A classificação permite identificar rapidamente valores extremos, como:

• Veículos com maior consumo de combustível

• Motoristas com mais eventos de segurança

• Rotas com tempos de entrega mais longos

  
  

2.2. Fórmulas essenciais para análise de telemetria

Algumas fórmulas do Excel são particularmente úteis para análise de dados de telemetria:

• SOMASE e SOMASES: Calcule totais baseados em condições (ex: total de quilômetros por veículo ou motorista)

• CONT.SE e CONT.SES: Conte ocorrências que atendam a critérios específicos (ex: quantas vezes um veículo excedeu determinada velocidade)

• MÉDIASE: Calcule médias baseadas em condições (ex: consumo médio de combustível em rotas urbanas vs. rodoviárias)

• ÍNDICE e CORRESP: Localize valores específicos em grandes conjuntos de dados

• SUBTOTAL: Crie resumos mesmo quando os dados estão filtrados

2.3. Tabelas dinâmicas: O canivete suíço da análise

Tabelas dinâmicas são ferramentas extremamente poderosas para análise de dados de telemetria, permitindo resumir grandes volumes de informação em relatórios concisos e interativos.

Para criar uma tabela dinâmica com dados de telemetria:

1. Selecione seus dados limpos e organizados

2. Na guia Inserir, clique em Tabela Dinâmica

3. Escolha onde deseja colocar a tabela dinâmica (nova planilha é geralmente a melhor opção)

4. Organize os campos conforme sua necessidade de análise

Exemplos de análises valiosas com tabelas dinâmicas:

• Consumo de combustível por veículo e rota

• Tempo médio de viagem por período do dia

• Eventos de segurança por motorista e tipo de evento

• Ociosidade do motor por localização

3. Visualização de dados: Transformando números em insights visuais

Dados visuais são processados 60.000 vezes mais rápido pelo cérebro humano do que texto. Por isso, a visualização adequada dos dados de telemetria é essencial para identificar padrões e comunicar resultados eficazmente.

3.1. Gráficos essenciais para dados de telemetria

Diferentes tipos de gráficos servem a propósitos específicos na análise de telemetria:

• Gráficos de linha: Ideais para mostrar tendências ao longo do tempo, como consumo de combustível diário ou velocidade média semanal

• Gráficos de coluna/barra: Perfeitos para comparações entre veículos, motoristas ou rotas

• Gráficos de dispersão: Excelentes para identificar correlações entre variáveis, como velocidade vs. consumo

• Gráficos de pizza/rosca: Úteis para mostrar composiçõess, como distribuição de tempo entre deslocamento, paradas e ociosidade

• Minigráficos: Ideais para exibir tendências em espaço limitado, como nas células de uma tabela

  
  

3.2. Criando um dashboard de telemetria no Excel

Um dashboard bem construído proporciona visão panorâmica das operações da frota e permite identificar rapidamente áreas que precisam de atenção:

1. Planeje seu layout: Determine quais KPIs e gráficos são mais importantes

2. Crie planilhas separadas: Mantenha dados brutos, cálculos intermediários e o dashboard final em abas diferentes

3. Utilize segmentações de dados: Permita filtragem interativa por período, veículo ou motorista

4. Aplique formatação condicional: Use cores para destacar valores fora dos parâmetros desejados

5. Crie títulos dinâmicos: Utilize fórmulas para atualizar títulos conforme os filtros selecionados

Um dashboard eficaz deve incluir:

• Indicadores-chave como quilometragem total, consumo médio e tempo de uso

• Comparativo entre veículos similares para identificar outliers

• Tendências temporais que mostram melhorias ou deterioração

• Alertas visuais para eventos críticos ou valores fora do padrão

4. Análise avançada: Aprofundando nos dados de telemetria

Para empresas que buscam extrair o máximo valor dos seus dados de telemetria, o Excel oferece recursos avançados que vão além das análises básicas.

4.1. Análise estatística

Ferramentas estatísticas ajudam a compreender distribuições e identificar anomalias:

• Estatística descritiva: Use a ferramenta de Análise de Dados para obter médias, medianas, desvios padrão e outras métricas

• Histogramas: Visualize a distribuição de valores como velocidade ou consumo de combustível

• Boxplots: Identifique outliers e compare distribuições entre diferentes veículos ou motoristas

• Teste t e ANOVA: Compare médias entre diferentes grupos para determinar se diferenças são estatisticamente significativas

  
  

4.2. Análise de correlação e regressão

Entender como diferentes variáveis se relacionam pode revelar insights valiosos:

• Coeficiente de correlação: Meça a força da relação entre variáveis como velocidade e consumo

• Análise de regressão: Crie modelos preditivos para estimar consumo de combustível com base em carga, distância e outras variáveis

• Gráficos de dispersão com linhas de tendência: Visualize e quantifique relações entre variáveis

4.3. Previsão e modelagem

Use dados históricos para fazer projeções futuras:

• Função PREVISÃO: Estime valores futuros com base em tendências históricas

• Análise de séries temporais: Identifique padrões sazonais no uso de veículos

• Ferramenta de Análise "E se": Teste diferentes cenários para otimizar rotas e alocação de recursos

5. Automatização e padronização: Tornando a análise escalável

Para empresas com grandes frotas, automatizar o processo de análise é fundamental para garantir escalabilidade e consistência.

5.1. Macros para automação de tarefas repetitivas

Macros podem automatizar tarefas como:

• Importação e limpeza de dados brutos de telemetria

• Criação de relatórios padronizados para diferentes veículos ou períodos

• Atualização automática de dashboards e envio por email

• Alerta sobre condições específicas (como consumo anormal ou manutenção próxima)

  
  

Para criar uma macro básica:

1. Acesse a guia Desenvolvedor (ative-a nas opções do Excel se não estiver visível)

2. Clique em Gravar Macro

3. Execute as ações que deseja automatizar

4. Clique em Parar Gravação quando terminar

   
   

5.2. VBA para análises mais complexas

Para necessidades mais avançadas, o Visual Basic for Applications (VBA) permite criar soluções personalizadas:

• Criação de funções customizadas para cálculos específicos de telemetria

• Integração com APIs de provedores de telemetria para importação automatizada

• Construção de interfaces de usuário para facilitar a interação com os dados

• Implementação de algoritmos complexos de otimização de rotas

5.3. Power Query para transformação de dados

O Power Query modernizou o processo de importação e transformação de dados no Excel:

• Crie fluxos de transformação reutilizáveis que podem ser aplicados a novos dados

• Combine múltiplas fontes de dados (telemetria, ERP, planilhas de custos, etc.)

• Limpe e transforme dados com uma interface visual intuitiva

• Atualize relatórios com um clique quando novos dados estiverem disponíveis

  
  

O Power Query é especialmente útil para análise de telemetria porque permite criar um processo padronizado que pode ser aplicado a novos dados diariamente, sem necessidade de repetir manualmente as etapas de limpeza e transformação.

6. Boas práticas e estratégias avançadas

Para maximizar o valor das suas análises de telemetria no Excel, considere estas estratégias e melhores práticas:

6.1. Organizando sua análise

• Estrutura de planilhas: Separe dados brutos, cálculos intermediários e visualizações finais em diferentes abas

• Documentação: Adicione comentários explicando fórmulas complexas e metodologias de cálculo

• Validação de dados: Implemente verificações para garantir a integridade dos dados importados

• Proteção de planilha: Evite alterações acidentais em fórmulas e estruturas importantes

6.2. Análises comparativas

Compare diferentes dimensões para obter insights mais profundos:

• Veículo vs. veículo: Identifique unidades com desempenho abaixo do esperado

• Motorista vs. motorista: Avalie estilos de condução e eficiência

• Rota vs. rota: Otimize planejamento baseado em histórico de desempenho

• Período vs. período: Monitore tendências e avalie impacto de intervenções

• Real vs. meta: Acompanhe KPIs contra objetivos predefinidos

6.3. Integração com outras fontes de dados

Enriqueça sua análise combinando dados de telemetria com outras fontes:

• Custos operacionais: Correlacione comportamento de condução com despesas de manutenção

• Registros de manutenção: Identifique relações entre uso do veículo e necessidades de serviço

• Dados meteorológicos: Analise impacto das condições climáticas no desempenho

• Informações de tráfego: Otimize rotas considerando congestionamentos históricos

O Excel pode conectar-se a diversas fontes através do Power Query, permitindo análises integradas que oferecem uma visão mais completa das operações da frota.

7. Limitações do Excel e quando buscar alternativas

Embora o Excel seja uma ferramenta poderosa, é importante reconhecer suas limitações para análise de dados de telemetria:

7.1. Desafios com grandes volumes de dados

• O Excel pode se tornar lento com conjuntos de dados muito grandes (mais de 1 milhão de linhas)

• Arquivos pesados são difíceis de compartilhar e podem corromper-se

• Análises complexas em grandes datasets podem exigir recursos computacionais significativos

  
  

7.2. Alternativas para análises mais avançadas

Quando o Excel começa a mostrar limitações, considere:

• Power BI: Para dashboards interativos mais avançados e visualizações em tempo real

• Python/R: Para análises estatísticas avançadas e machine learning

• SQL: Para consultas eficientes em grandes volumes de dados

• Soluções especializadas: Plataformas dedicadas à análise de telemetria com recursos específicos para gestão de frotas

Uma abordagem equilibrada é utilizar o Excel para análises táticas diárias e soluções mais robustas para análises estratégicas de longo prazo com grandes volumes de dados.

Transformando dados em resultados tangíveis

A análise de dados de telemetria no Excel não é apenas um exercício técnico – é uma ferramenta estratégica que pode transformar radicalmente a eficiência e lucratividade das operações de frota. Ao dominar as técnicas apresentadas neste guia, você estará preparado para:

• Reduzir custos operacionais identificando ineficiências

• Aumentar a vida útil dos veículos através de manutenção preventiva baseada em dados

• Melhorar comportamentos de condução com feedback objetivo

• Otimizar rotas e programações com base em desempenho histórico

• Tomar decisões estratégicas fundamentadas em dados concretos

Lembre-se que a análise de dados é uma jornada, não um destino. Comece com perguntas simples e análises básicas, depois avance gradualmente para técnicas mais sofisticadas à medida que sua compreensão e necessidades evoluem. O Excel oferece um excelente ponto de partida nessa jornada, permitindo extrair valor significativo dos seus dados de telemetria sem necessidade de investimentos substanciais em software especializado ou expertise técnica avançada.

Para empresas que buscam ir além do que o Excel pode oferecer, soluções especializadas como a plataforma de telemetria da Alisat proporcionam recursos avançados de análise em tempo real, integração com outros sistemas corporativos e dashboards personalizados que podem ser acessados de qualquer dispositivo. Confira como reduzir até 25% no custo com combustível usando telemetria para um exemplo prático de como a análise de dados pode gerar economias substanciais.

Se você deseja aprender mais sobre como aproveitar ao máximo seus dados de telemetria, não deixe de conferir nosso artigo sobre como evitar gargalos logísticos com análise de dados em tempo real.

Que tal começar hoje mesmo a transformar os dados da sua frota em resultados tangíveis? Suas planilhas estão esperando!